近日，國際頂級期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（IEEE TPAMI）以長文（regular paper）形式接收了我校bevictor伟德官网網絡與信息安全研究室的學術論文“Heterogeneous Hypergraph Variational Autoencoder for Link Prediction”（DOI: 10.1109/TPAMI.2021.3059313）。2017級博士研究生樊好義為該論文的第一作者，導師張鳳斌教授為通訊作者。這是我校首次在該期刊上發表論文。
IEEE TPAMI當前SCI影響因子為17.861，是人工智能、機器學習、圖像處理、機器視覺等多個計算機科學領域的頂尖國際期刊，是JCR一區Top期刊、中科院分區一區期刊、中國計算機學會推薦期刊人工智能方向A類期刊。
網絡表示學習（Network representation learning）旨在潛在空間中學習網絡節點的低維向量表示，并将其應用于下遊的各種網絡數據分析任務，如節點分類、鍊路預測、異常檢測等。針對傳統異質信息網絡表示學習方法無法建模網絡中的高階語義關系問題，該論文引入一種從異質圖到異質超圖的映射方式，利用超邊來顯式建模傳統異質信息網絡中存在的高階語義和複雜關系，并提出了一種通用的異質超圖表示學習模型，該模型能夠有效建模和學習傳統異質信息網絡中的高階語義和複雜關系，在異質信息網絡的鍊路預測任務上取得了顯著的效果。
樊好義同學2016年在計算機學院攻讀碩士學位，于2017年直博，師從張鳳斌教授。在網絡與信息安全研究室席亮老師和其他師兄弟的幫助下，他的科研能力迅速提高，并于2018年赴清華大學訪問學習1年。在确定了自己的研究課題後，樊好義同學以網絡表示學習為突破口，接連在等Journal of Biophotonics、IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing、Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining等頂級學術期刊和中國計算機學會推薦的頂級國際會議上發表文章，另有2篇SCI期刊論文審稿中。目前，樊好義同學已經完成博士畢業預答辯。
近三年，計算機學院獲批和建設了智能信息處理及應用黑龍江省重點實驗室。學院依托中央支持地方團隊項目，建設人工智能創新團隊；通過與企業合作，組建了人工智能應用技術校企聯合實驗室，獲得了企業專項經費支持；先後投入雙一流建設經費400餘萬元，建立了支撐雲計算、大數據處理、網絡安全、圖形圖像處理等方面研究的科研實驗平台，支持教師和研究生開展科學研究工作；依據學科、專業關鍵成果資助辦法，支持關鍵成果産出；舉行人工智能前沿領域系列報告會，邀請國内外相關領域著名學者來校講學，提升師生學術視野和科研能力。計算機學院勇擔使命，争做實現強校夢征程中的“排頭兵”，以更加奮進的姿态全面推進我校開啟“雙一流”大學内涵建設的新征程。
